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1. 基于缩略图加密和分布式存储的医学图像隐私保护

周娜, 成茗, 贾孟霖, 杨杨

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (10): 3149-3155. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111646

摘要（175）

HTML （6）

PDF （4138KB）（158）

随着云存储服务和远程医疗平台的日益盛行，越来越多医学图像被上传至云端，这些上传的医学图像存在被泄露给未经授权的第三方的风险，造成用户的个人隐私泄露。此外，如果医学图像仅上传至单个服务器进行存储，容易被攻击，进而导致全部数据的丢失。针对这些问题，提出一种基于缩略图加密和分布式存储的医学图像隐私保护算法。首先，通过对原始医学图像进行缩略图加密，在实现加密效果的同时适当保留图像的相关性；其次，在隐藏秘密信息时采用双嵌入法，并分别进行数据提取和图像恢复，从而实现加密图像的可逆信息隐藏（RDH）；最后，采用基于多项式共享矩阵的分布式存储方法将图像生成n个不同份额，并分发至n个服务器。实验结果表明，所提算法使用加密后的缩略图作为载体后的嵌入率高于传统安全加密方法；即使服务器受到攻击，接收方只要接收不少于k个份额就可以恢复原始图像和隐私信息。在医学图像的隐私保护上，从抗攻击、图像的恢复等方面进行了实验，分析结果表明所提加密算法性能良好，具有较高的安全性。

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2. 基于纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法

才雪, 杨杨, 肖星星

计算机应用 2018, 38 (8): 2293-2300. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122885

摘要（488）

PDF （1397KB）（351）

针对目前具有对比度增强效果的可逆信息隐藏（RDH）算法大多受到嵌入率的影响，未能实现较好的对比度增强效果的问题，提出一种基于纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法。首先，通过对比度拉伸的方法实现医学图像对比度增强；然后，再利用医学图像纹理度的自身特点，将医学图像划分为高、低两类纹理度等级，其中高纹理度等级构成医学图像的关键部分；最后，为了进一步增强高纹理度等级的对比度并保证信息嵌入率，对不同的纹理度等级像素采用不同的嵌入方法。为了与其他具有对比度增强效果的医学图像可逆信息隐藏算法比较载密图像的对比度增强效果，采用了针对对比度失真的无参考图像质量评价标准（NR-CDIQA）作为实验客观依据。实验结果表明，在不同嵌入率下，使用所提方法的载密图像的NR-CDIQA值更高，对比度增强效果更好。

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3. 最大动态流关键弧的改进算法

刘杨杨谢政陈挚

计算机应用 2014, 34 (4): 969-972. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0969

摘要（503）

PDF （622KB）（399）

针对时间容量网络的最大动态流的关键弧问题，首先分析了经典的Ford-Fulkerson最大动态流算法，在此基础上简化了最大动态流算法，并由此提出一个基于最小费用增广路来寻找最大动态流关键弧的改进算法。算法将计算新网络最大动态流时共有的最小费用路保留，去掉了自然算法中重复的计算。的效率更高。

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4. 一种处理障碍约束的基于密度的空间聚类算法

杨杨孙志伟赵政

计算机应用

摘要（1533）

PDF （776KB）（898）

在现有的基于障碍约束的空间聚类算法COD_CLARANS、DBCLuC、AUTOCLUST+和DBRS+的基础上，提出了一种新的基于密度的空间聚类算法——基于障碍距离的密度聚类算法（DBCOD）。该算法在DBCLuC算法的基础上，采用障碍距离代替欧几里得距离作为相异度的度量标准，并在预处理过程中用障碍多边形合并化简方法来提高障碍物的处理效率。仿真实验结果表明，DBCOD算法不仅具有密度聚类算法的优点，而且聚类结果比传统基于障碍约束的密度聚类算法更合理、更加符合实际情况。